重大新闻！甘肃：构建开放新格局 谱写丝路新篇章

甘肃：构建开放新格局 谱写丝路新篇章

近年来，甘肃省委、省政府深入贯彻落实习近平总书记系列重要指示精神，抢抓共建“一带一路”重大机遇，主动融入和服务国家双循环新发展格局，加快构建内外兼顾、陆海联动、向西为主、多向并进的开放新格局，推动全省对外开放取得新进展、新成效。

一、抢抓机遇，扩大开放

甘肃省位于丝绸之路经济带核心区域，是“一带一路”的重要节点和枢纽。近年来，甘肃省委、省政府坚持以开放促发展，着力构建对外开放新体制新机制，加快构建全方位对外开放新格局。

• **政策红利持续释放。**甘肃省出台了《甘肃省对外开放三年行动计划（2021-2023年）》《甘肃省丝绸之路经济带建设三年行动计划（2021-2023年）》等一系列政策措施，为全省对外开放提供了强有力的政策支撑。
• **平台载体不断完善。**甘肃省加快建设丝绸之路经济带陇中通道、兰州新区、敦煌国际丝绸之路文化生态旅游走廊等开放平台，打造了一系列对外开放的新高地。
• **对外合作日益紧密。**甘肃省积极同“一带一路”沿线国家和地区开展经贸、文化、科技等领域的交流合作，对外开放水平不断提升。

二、陆海联动，畅通丝路

甘肃省坚持陆海联动，加快构建以兰州为中心的丝绸之路经济带陆海运输通道体系，着力打造“丝路陆海新通道”。

• **“钢铁驼队”满载梦想。**甘肃省累计开通运营国际货运班列线路21条，已覆盖欧洲、亚洲、非洲等20多个国家和地区，甘肃的“钢铁驼队”满载货物在“一带一路”共建国家间频繁往来，对“一带一路”共建国家进出口总值占到外贸总值的70%以上。
• **“空中丝路”展翅飞翔。**兰州中川国际机场开通至“一带一路”沿线国家和地区的货运航线10条，甘肃与“一带一路”沿线国家和地区的空中联系更加紧密。
• **“水路丝路”扬帆起航。**甘肃省加快推进长江黄河水运体系与“一带一路”有机衔接，构建多层次、多通道的水运网络。

三、向西为主，深耕丝路

甘肃省坚持向西为主，深耕中亚、西亚、南亚市场，着力打造“丝路朋友圈”。

• **经贸合作不断深化。**甘肃省与中亚、西亚、南亚国家和地区的经贸合作不断深化，双边贸易额持续增长。
• **人文交流日益密切。**甘肃省积极开展与中亚、西亚、南亚国家和地区的文化、教育、旅游等领域的交流合作，人文交流日益密切。
• **民心相通不断增强。**甘肃省积极开展与中亚、西亚、南亚国家和地区的民间交流，民心相通不断增强。

四、多向并进，拓展丝路

甘肃省坚持多向并进，拓展“一带一路”朋友圈，积极参与东盟、俄罗斯、泛欧泛亚等区域合作。

• **拓展东盟市场。**甘肃省积极参与中国—东盟博览会、中国—东盟商务与投资论坛等活动，不断拓展东盟市场。
• **深化俄欧合作。**甘肃省积极参与“丝绸之路沿线国家和地区领导人峰会”、中国—中亚国家合作论坛等机制性合作，深化与俄欧国家的经贸合作。
• **加强泛亚合作。**甘肃省积极参与泛亚铁路、泛亚公路等项目建设，加强与泛亚国家的互联互通。

五、未来展望，共创丝路繁荣

甘肃省将继续坚持以开放促发展，加快构建内外兼顾、陆海联动、向西为主、多向并进的开放新格局，不断提升对外开放水平，为共建“一带一路”作出甘肃贡献。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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